Please use this identifier to cite or link to this item:
http://202.28.20.112/dspace/handle/123456789/691
Title: | Increase Accuracy to Dust Sensors PM2.5 Using Intelligence Computing. การเพิ่มความแม่นยำให้เซ็นเซอร์วัดฝุ่นละออง PM 2.5 โดยใช้ความฉลาดทางการคำนวณ |
Authors: | Sorasak Kruertong สรศักดิ์ เครือทอง Bowonsak Srisungsittisunti บวรศักดิ์ ศรีสังสิทธิสันติ University of Phayao Bowonsak Srisungsittisunti บวรศักดิ์ ศรีสังสิทธิสันติ bowonsak.sr@up.ac.th bowonsak.sr@up.ac.th |
Keywords: | ฝุ่นละออง PM 2.5, การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น, เซ็นเซอร์วัดฝุ่นละออง PM 2.5. Linear Regression. Dust Sensor. |
Issue Date: | 29 |
Publisher: | University of Phayao |
Abstract: | In this study, dust measurements of up to 2.5 micrograms per cubic meter (PM2.5 u/g) were used in an enclosed area and used a GP2Y1010AU0F sensor, which is less accurate compared to the PMS3003 sensor, which has better performance. Therefore, a linear regression analysis model was applied to enhance the efficiency of GP2Y1010AU0F's sensors by collecting data for generating equations for a total of 3089 data sets in a closed system. The test results can be generated. It appears that the accuracy of the GP2Y1010AU0F’s sensor has been increased to a value that is more accurate by 94.63 percentage. งานวิจัยนี้ได้ทำการศึกษาการตรวจวัดหาฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตรในบริเวณพื้นที่ปิดและได้ใช้เซ็นเซอร์ Sharp รุ่น GP2Y1010AU0F ที่ไม่ค่อยแม่นยำเมื่อเทียบกับเซ็นเซอร์รุ่น PMS3003 ซึ่งมีประสิทธิภาพที่ดีกว่า จึงทำการประยุกต์ใช้โมเดลวิธีการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression Analysis) มาเพิ่มประสิทธิภาพให้กับเซ็นเซอร์ของ Sharp รุ่น GP2Y1010AU0F โดยการเก็บข้อมูลสำหรับสร้างสมการเป็นจำนวนทั้งหมด 3089 ชุดข้อมูลในระบบปิด ผลการทดสอบสามารถที่สร้างขึ้นปรากฏว่ามีการเพิ่มความแม่นยำของเซ็นเซอร์ Sharp รุ่น GP2Y1010AU0F ให้ได้ค่าที่มีค่าความแม่นยำขึ้นคิดเป็นร้อยละ 94.63 |
URI: | http://202.28.20.112/dspace/handle/123456789/691 |
Appears in Collections: | School of Information and Communication Technology |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
60023405.pdf | 3.41 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.